Проблема в том, что не все пользователи выберут именно этот путь, ведь до конечной цели можно дойти с других страниц. Тем не менее есть значительная активность более чем на половине страницы, где многие посетители нажимают на выпадающие страницы с контуром курса. Usertesting.com — это крупнейшая программа для пользовательского тестинга, которая предлагает всевозможные коллаборации, наймы и функции для анализа данных. Они не предлагают тестовую среду, так что все равно придется придерживаться модерируемого, более ручного подхода. Это лучшая платформа для набора нишевых участников и их верификации.
Особую роль в A/B-тестировании играет аналитик, поскольку решение в данном случае принимается на основе статистики. Задача специалиста – найти, собрать в отчетах и проанализировать все данные, полученные в процессе тестов, после чего попробовать сделать оптимальный прогноз по внедрению новшеств. Каждый пользователь видит только один вариант дизайна (A или B), даже если обновляет интерфейс. Понять, как провести A/B-тест — самостоятельно или с агентством, довольно легко.
Альтернативы A/B тестированию для сайтов с низким трафиком
Пользовательское тестирование работает наиболее эффективно, когда у вас есть вариации для исследований. Вы рискуете потерять время (и деньги), если изменения, которые проверяете, не будут подкреплены дополнительными a/b testing это методами. Во всех случаях вам нужно самостоятельно модерировать процесс приглашения каждого пользователя по вызову, а не полагаться на преимущества немодерируемого пользовательского тестирования.
Многие гипотезы начинаются с догадки или идеи, но без статистических данных вы наверняка зря потратите время. Формы, опросы и другие типы интерактивного контента становятся всё более популярными инструментами для фокус-групп, поскольку они собирают очень ценную информацию от клиентов. Реклама с оплатой за клик — один из наиболее распространенных типов контента, который маркетологи тестируют с помощью A/B. К ним относятся поисковые объявления в поисковой выдаче, медийные объявления в КМС и платная реклама в социальных сетях. Например, вы предположили, что показатель кликабельности вашего медийного объявления увеличится, если вы переключитесь с изображения с человеком на изображение с продуктом. Теперь, когда перед вами куча данных, пришло время разобраться в них и определить, куда улучшать маркетинговую стратегию.
Принцип 11. Включать в анализ только тех людей, которые могли быть затронуты изменениями
Именно этот аспект вы и будете тестировать и сравнивать новые показатели с исходными. Например, если ваша цель – сгенерировать большее количество лидов (регистраций), сфокусируйтесь на аспекте, который непосредственно влияет на конверсию (цена, СТА, фото и описание товара). Как я уже говорил, даже самые незначительные изменения могут весьма значительно сказаться на конверсии. К примеру, можно протестировать эффективность социального доказательства в виде рейтинга с текстовыми отзывами против видео-отзывов. Преподнесенное правильно, социальное доказательства на ваших посадочных страницах (как и на страницах товаров и прочих маркетинговых активов) могут значительно повысить конверсию. Это относится не только к информационному контенту, такому как на страницах блога, но и к посадочным страницам сайта.
Допустим, данные ваших тестов показали, что изображения людей вместо картинок товара на целевой странице магазина улучшают конверсию. Кроме того, чтобы внести необходимые изменения на сайт, можно применить этот вывод к другим элементам вашего маркетингового контента. Предположим, к рекламным объявлениям в сетях, на поиске или к форме электронного письма в клиентской рассылке. Если ради высокой статистической значимости вы берете большую выборку, то тест затянется, так как понадобится набрать достаточно трафика. Зато вы получите качественные и точные результаты теста.
Инструменты для проведения A/B теста
Потому что, занимаясь сразу несколькими, вы в результате получите рост ложноположительного результата. Есть методы коррекции, но в результате всё меньше шансов будет увидеть разницу между тестируемыми экземплярами. К сожалению, «собрать числа просто, собрать числа, которым вы сможете доверять, — сложно». Многое в A/B-тестировании может пойти не так, и это не будет для вас очевидно. Маркетинговые бюджеты — деньги, которые ваш бизнес должен потратить на создание контента, развертывание рекламных кампаний и привлечение новых потенциальных клиентов. A/B-тесты помогут вам получить более высокую отдачу от ваших маркетинговых расходов.
Для настройки нового эксперимента нажмите на «Создать эксперимент». Напишите его название, выберите даты проведения эксперимента и долю аудитории, которая будет в нём участвовать. A/B-тестирование, или сплит-тестирование, — это метод исследования, при котором сравнивают эффективность двух вариантов какого-то объекта, например страницы сайта. Эти варианты показывают аудитории и оценивают, на какой из них люди реагируют лучше. Не всегда небольшая разница между целевыми показателями в контрольной и экспериментальной группах означает отсутствие результата. Их необходимо соотносить со степенью внесенных изменений.
Рабочий процесс для пользовательского тестирования
Допустим, у нас есть лендинг А с определенным дизайном кнопок. Владелец сайта считает, что кнопки другого цвета могут сделать ресурс более привлекательным для клиентов. Тогда он создает лендинг Б с другими кнопками и разделяет трафик между вариантами А и Б.
- На этом этапе определяют показатели, по которым будут сравнивать эффективность вариантов.
- А если стартовая метрика составляет 1%, и мы предполагаем, что она изменится на 0,1%, то нужно задействовать в тестировании большое количество людей.
- Прежде чем настроить глобальные изменения на сайте, нужно убедиться, что они не навредят.
- Если анализируется сайт, то рассчитать время тестирования можно с учетом ежедневного трафика.
Это неоценимый помощник для специалиста при продвижении сайта, товара или услуги, что в итоге повлияет на увеличение прибыли. Специалисты компании FreeMake выдвинули гипотезу о том, что изменение цвета заголовка на их официальном сайте увеличит конверсию. Изначально выбрали оранжевый цвет, но он плохо выделялся на фоне других элементов. В процессе экспериментов, важно замечать колебания в поведении и своевременно реагировать на аномалии. Так, если коэффициент эффективности двух страничек отличается слишком сильно, нужно проверить, все ли кнопки рабочие.
Этапы тестирования API
В гипотезе обозначают решение, при котором ситуация изменится, а также показатели, которые улучшатся в результате изменения. В А/В-тестировании измеряют отношение числа посетителей сайта, выполнивших определённые целевые действия, к общему числу посетителей сайта. Самыми популярными показателями A/B-тестов являются коэффициент конверсии, количество кликов и регистраций. Как видите, A/B-тестирование – необходимый элемент для развития веб-сайтов и приложений.
Снизить риски при внедрении изменений
Если p-значение больше или равно уровню значимости, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что A и B не отличаются друг от друга. Если p-значение меньше уровня значимости, то можно отвергнуть нулевую гипотезу, имея доказательства для альтернативы. — Маркетологи могут тестировать изображения, призывы к действию (call-to-action) или практически любые другие элементы маркетинговой кампании или рекламы с точки зрения улучшения метрик. Еще один англоязычный ресурс с простым и понятным интерфейсом, широким набором функций, гибкой настройкой и персонализацией. Может интегрироваться с сервисами Google для таргетинга и постановки целей, имеет автоматизированные средства обмена сообщениями.